台大 統計與數據科學研究所、台大統計研究所、台大統計所推甄在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

手機排版傷眼請見諒

小弟先介紹個人背景，目前是三峽大學統計系大三的學生，但是因為是轉系生，因此大部
分的課還在跟大二的上課，少部分和大三一起上課，有可能會延畢一年，研究所希望能考
上四大。


在升大三的暑假抱著研究所該往哪個領域走的心態
（當時是抉擇走金融商學或者資料科學）

剛好有機會到中國實習，後來一部分看到對岸的金融體系受到科技很大的衝擊

另一部分剛好有機會到阿里巴巴等大公司參訪覺得震撼，加上平時在系上受到老師的薰陶
，因此後來比較想走資料科學領域

說白一點就是感覺跟商學比起來比較有發展性跟出路比較好

但是最近發現在臺灣資料科學領域的產業好像尚未成熟，假如單純唸統計也有些擔心出路
可能不如想像的好。

也因為如此，正在思索考研究所的時候要不要考資料科學所
（例如臺大的資料科學學程或政大資訊科學所）

但後來研究考科發現不如直接往資工跨，雖然現在coding能力還不算強需要未來繼續磨

（目前只學過R和SAS，目前正在自學C#以及預計未來自學Python）

但因為感覺資工除了可以往資料科學的領域走，退一步假如發現資料科學在臺灣發展性不
佳也還算有其他的保障。

雖然版上很多強者前人都是跨領域往資工跨，但是難免還是會擔心跨考上了之後在研究所
找不到教授或者負擔不起

同時也在想會不會關於出路的部分其實單純的統研所沒有我想的這麼差？ 其實沒有往資
工所跨的必要？

以上，問題有點多，希望大家能為我解惑，謝謝。


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好的，謝謝你，只是很怕大學不是唸資工就算考得上研究所也容易被電QQ
現在在學期間也把看起來比較難的課修一修惹（例如高微），總覺得趁年輕一點多學沒有
壞處XD
我也覺得其實心裡可能早有個底，只是會徬徨不知道有沒有人也這樣走而且是順遂的，想
請問你朋友也是統計跳資工嗎？
好感謝你的回應，會努力先自學程式測水溫的QQ
瞭解，感覺進資策會也是個不錯的選擇？
自己畢竟沒這麼多扎實而有架構的學習方式啊...我覺得研究所的學歷還是重要的？
她好正>//////<
超感謝你的回應，有一種一語點醒夢中人的感覺
所以做數據科學的部分純數比統計的部分重要嗎?!
大大說的應該是資工己組嗎(?) 好像指開給推甄...
好的，會參考的～（雖然聽起來這是走fintech路線？）

推 ms0202687: 我覺得資工39.8.203.110 09/25 10:46
推 ms0202687: 走數據分析 以後相關應用，以你本科系39.8.203.110 09/25 10:51
→ ms0202687: 的基底再自學我覺得應該OK 反而是資工 39.8.203.110 09/25 10:51
→ ms0202687: 相關技術要自學有難度39.8.203.110 09/25 10:51
推 aikotoba: CS吧 順便多修數學系的課140.114.135.25 09/25 10:58
推 ken52011219: 有相關背景就走比較不熟的那塊101.10.22.96 09/25 11:01
→ ken52011219: 自家人也是這樣跨CS領域 覺得還不錯 101.10.22.96 09/25 11:03
→ ken52011219: 其實你早就知道怎麼做了 加油101.10.22.96 09/25 11:09
推 feiwens5566: 你說得沒錯 考的上不會coding會被電223.141.216.158 09/25 11:42
→ feiwens5566: 很慘 所以先自己學學程式吧223.141.216.158 09/25 11:42
→ feiwens5566: 然後比出路比較 我想你自己也知道答223.141.216.158 09/25 11:43
→ feiwens5566: 案223.141.216.158 09/25 11:43
→ ken52011219: 家人不是走研所 而是進資策 目前剛出101.10.22.96 09/25 12:01
→ ken52011219: 來 拿到的PAY是45上下 給你參考 101.10.22.96 09/25 12:02
→ ken52011219: 115金融大學畢 101.10.22.96 09/25 12:07
→ ken52011219: 抱歉XDD 我一直以為我家人是統計所 101.10.22.96 09/25 12:15
推 s89162504: 不用去研所浪費兩年 現在開始努力 140.112.16.173 09/25 12:53
→ s89162504: 畢業直接出去 140.112.16.173 09/25 12:53
推 hank292: 我119經濟選CS114.136.108.199 09/25 13:20
→ Pieteacher: 可以去問問所上的美女教授114.137.196.131 09/25 13:21
推 sobaster22: 問汝芳阿 110.28.108.36 09/25 13:35
→ bibo9901: 同是北大畢業 建議 1.離開北大 2.選資工 163.23.97.126 09/25 13:48
→ bibo9901: 3.堅強的coding實力是一切的基礎 163.23.97.126 09/25 13:49
→ bibo9901: 4.在資工所負擔不起你以後也負擔不起啊163.23.97.126 09/25 13:50
推 s06i06: 資工+數學 223.137.45.219 09/25 16:02
推 chocopie: 資料科學本身也有分門別類，有統計類的 101.9.227.75 09/25 16:20
→ chocopie: 、類神經網路的等等 101.9.227.75 09/25 16:20
推 kougousei: 交大數據科學所 統計所和資工所合辦的 122.146.84.72 09/25 18:12
→ kougousei: 兩個願望一次滿足(?)122.146.84.72 09/25 18:12
推 pidong: 中山財管＋資工系合開金融科技學程?115.165.217.188 09/25 23:00
推 a9601268787: 你應該去TechJob或SoftJob問 175.98.145.8 09/27 03:51
推 chane10825: 資工所 64.169.30.124 09/27 07:09